（1）2020.10至今，英皇国际y66线路测试，电气信息学院，讲师

（1）四川省科技计划项目（重点研发项目），2022.01-2023.12，一体化侦控平台，在研，主持；

（2）英皇国际y66线路测试科研启航计划，2021.07-2024.06，油气管道应力集中状态下的磁记忆检测机理与试验研究，在研，主持；

（3）四川省重大专项，2022.01-2023.12，智能油田小修作业系统关键技术研究及产品开发，在研，参与；

（4）克拉玛依重大专项，2022.06-2024.06，油气智能化修井装备研发与产业化应用，在研，参与；

（5）企业委托，2019.01-2021.12，油气管道阀门内漏管理研究，结题，参与。

一、论文

[1] Mingjiang Shi, Mao Ni, Liansheng Qin, et al. Quantification method of tubing defects based on machine learning algorithm and magnetic flux leakage signals[J]. Review of Scientific Instruments, 2023,94(1):015111.

[2] Mingjiang Shi, Yanbing Liang, Liansheng Qin, et al. Prediction method of ball valve internal leakage rate based on acoustic emission technology[J]. Flow Measurement and Instrumentation,2021,81:102036.

[3] Qin Liansheng, Du Jian, Cao Shiyong, et al. Research on a novel laser detection method for casing damage of CNG gas storage well and field trial [J]. Fresenius Environmental Bulletin,2020,29(4A): 3154-3165.

[4] Qin Liansheng, Yang Kun, Du Jian, et al. DC motor system identification based on improved bat algorithm during oil and gas drilling[J]. Fresenius Environmental Bulletin,2020,29(6): 4703-4711.

[5] 秦连升，杜坚. 新型深井排气阀设计及动态分析[J].应用力学学报,2019,36 (6): 1362-1366+1521-1522.

二、专利

(1) 一种双输出的钻机油改电控制系统，2020-6-23，中国，CN201921643686.0.

(2) 超声波雾化短节装置，2019-9-3，中国，CN201710516699.0.

(3) 一种油气固井上胶塞位置监测装置及其检测方法，2017-6-16，中国，CN 201510454765.7.

(4) 一种基于磁化场间接探测的埋地铁质管线探测与精确定位方法，2017-4-19，中国，CN201610993338.0.